diskusi.tech (beta) Community

loading...
Cover image for Belajar IT Gratis di Stanford University

Belajar IT Gratis di Stanford University

mimindeeptech profile image Mimin Deep Tech Updated on ・2 min read

Gak cuma Maudy Ayunda aja yang bisa ngerasain kuliah di Stanford, kita yang calon programer juga bisa :)

Apalagi Stanford nyediain beberapa pilihan menarik secara online dan gratis buat kamu yang mau nyoba belajar di sana!

OPSI 1
Buka situsnya lebih dulu, terus arahin kursor pada tanda panah di bagian Courses & Programs dan pilih Free Courses. Kalo mau pelajari hal-hal yang berhubungan sama dunia IT, pilih Engineering.

Dari sini, kita bisa tentuin topik yang dipelajarin. Pilihannya ada dua, yaitu Computer Science dan Data Science.

Dua topik ini kebagi lagi jadi 3 pilihan sub-topik.

Sub-topik pada Computer Science

  • Computer Security
  • HCI
  • Robotics

Sub-topik pada Data Science

  • Biomedical informatics
  • Data Mining
  • Statistics.

OPSI 2
Pada situsnya, kita juga bisa milih menu Free Content. Di menu ini kita bisa milih 4 pilihan media belajar yang berbeda seperti Article, eBook, Video, dan Webinar.

Kalo milih menu Video, nantinya kita bakal diarahin menuju akun YouTube-nya Stanford, yaitu stanfordonline. Jadinya, kita bisa tau feel-nya diajarin langsung sama dosen-dosen di sana!

Gak cuma itu, kita juga bisa dapet akses penuh buat download semua materi pembelajaran di kelas! Mulai dari silabus, handout, tugas kuliah serta jawaban solusinya, sampe materi ujian (pertengahan dan final) pun lengkap sama jawabannya.

Kita bisa nemuin akses ini pada menu Spotlight yang ada di bagian Free Content. Kemudian klik Stanford Engineering Everywhere (SEE).

Materi di SEE yang bisa kita dapat:
Introduction to Computer Science

  • Programming Methodology (28 sesi kuliah)
  • Programming Abstractions (27 sesi kuliah)
  • Programming Paradigms (27 sesi kuliah)

AI

  • Introduction to Robotics (16 sesi kuliah)
  • Machine Learning (20 sesi kuliah)

Linear Systems and Optimization

  • The Fourier Transform and its Applications (30 sesi kuliah)
  • Introduction to Linear Dynamical Systems (20 sesi kuliah)
  • Convex Optimization I (19 sesi kuliah)
  • Convex Optimization II (18 sesi kuliah)

Jadi, yuk langsung cus ke situsnya di online.stanford.edu.

Dari banyak pilihan materi di SEE yang ada, mana nih yang mau kamu ambil lebih dulu? Dan kenapa?

Discussion

pic
Editor guide
Collapse
aliakbars profile image
Ali Akbar S.

Saya pernah mengkurasi kuliah di Stanford untuk data science di sini, min.
threadreaderapp.com/thread/1345761...

Collapse
mimindeeptech profile image
Mimin Deep Tech Author

Wah, terima kasih kak :D