diskusi.tech (beta) Community

loading...
Cover image for Suka Gak Pede Sama Skill Ngolah Data Sendiri?
DeepTechID

Suka Gak Pede Sama Skill Ngolah Data Sendiri?

mimindeeptech profile image Mimin Deep Tech ・2 min read

Punya banyak data, tapi gak yakin sama cara ngolahnya?

Padahal, dengan tau cara ngolah data yang baik dan nguasain skill dasar dalam ngolah data yang harus dipunya, kita bisa dapet keuntungan ini:

  • Ningkatin produktivitas dan pendapatan perusahaan
  • Ngehasilin keputusan yang lebih baik
  • Ngurangin resiko pengeluaran biaya yang lebih gede lagi

Kita bisa kok dapetin hal-hal ini dengan nyoba belajar ngolah data dengan lebih baik. Prosesnya emang cukup panjang, tapi yuk kita coba usaha :D

Nah, Mochamad Kautzar Ichramsyah, Senior Data Analyst Traveloka ngobrol bareng Rama Rahmanda, Software Engineer Feedloop seputar proses pengolahan data dari awal sampe akhir. Mereka bagi-bagi informasi soal tahapan dan skill untuk ngolah data berikut ini.

Tahapan Ngolah Data

  1. Pengumpulan data
    Pertama kita mulai dari pengumpulan data yang bisa didapet dari database atau data yang tersedia di publik (situs, website, sosmed).

  2. Pembersihan data
    Kita perlu ngelakuin pembersihan data, karena gak semua data yang dipunya siap buat dianalisis atau divisualisasi.

  3. Visualisasi data
    Data divisualisasikan untuk mengetahui pola dan distribusi dari sekian banyak data yang ada. Kemudian, kita bisa nentuin analisis yang tepat untuk dieksekusi setelahnya.

  4. Penyampaian data
    Layaknya koki yang udah memasak makanan, ia juga perlu menyajikannya dengan tampilan yang baik lalu disajikan ke hadapan konsumen.

Penyajian data harus disesuain sama audiens yang dituju ya!

Skill dalam Ngolah Data

  1. Mampu menggunakan tools sheet seperti Microsoft Excel atau Google Spreadsheet

  2. Paham SQL dan NoSQL
    SQL (Sequence Query Language): Bahasa yang dipake dalam ngelola data dalam database relasional menggunakan tabel.
    NoSQL: Database yang gak ngebutuhin skema dan gak punya relasi untuk tiap tabelnya.

  3. Paham R atau Phyton

Nah, gak cuma tahapan dan skill aja yang Kautzar dan Rama bagi. Ada 3 hal lainnya yang akan dibahas dengan lebih lengkap di Kode Nol hari ini, yaitu:

  1. Manfaat Cloud Computing
  2. Rekomendasi cara belajar pengolahan data
  3. Proyeksi kebutuhan skill pengolahan data di masa depan dan perekembangannya

Yuk, dengerin selengkapnya di bit.ly/kodenol26

Share juga ke temen-temenmu yang ngerasa gak pede sama skill mereka dalam ngolah data. Tag namanya di kolom komentar, ya :)


Podcast Kodenol adalah serial podcast yang membahas informasi seputar teknologi dan startup dengan mendatangkan narasumber ahli sebagai pembicaranya. Jangan lupa dengarkan seluruh episode podcast Kodenol di Spotify atau Apple Podcasts atau Google Podcasts dan bergabung dengan komunitas Kodenol di Telegram.

Discussion

pic
Editor guide