Update: Untuk yang ketinggalan acaranya, silakan tonton dan nikmati rekaman videonya berikut ini!

Link pendaftaran di paling bawah

Ada sekitar 7.117 bahasa* di dunia dan cuma dua angka yang bisa dipahami komputer: nol dan satu yang kita kenal dengan sebutan bilangan biner.

*Sumber: Ethnologue, media informasi tentang bahasa di dunia

Tapi kok komputer bisa paham omongan, bahkan berinteraksi dengan kita ya?

Sebut aja Google Home yang bisa ngerti kalo diminta ngelakuin sesuatu. Atau, kemampuannya dalam ngedeteksi suara pemiliknya. Jadi, ketika diperintah sama suara yang lain, Google Home bisa "gak nurut".

Atau kemampuannya dalam bedain makna "lampu kamar" dengan "lampu kamar mandi". Ketika diminta nyalain lampu kamar, bukan lampu kamar mandi yang dinyalain Google Home.

Kok, bisa ya?

Ini karena komputer punya kemampuan yang dikenal sebagai Natural Language Processing (NLP). Dengan kemampuan ini, komputer bisa memproses dan menganalisis bahasa manusia (natural language).

Jadi, gak cuma mampu deteksi ritma atau jenis bahasanya, tapi juga paham konteksnya. Karena itu, Google Home bisa bedain lampu mana yang harus dia nyalain dan ngenalin suara siapa yang harus dia denger perintahnya.

Terus, pentingnya NLP itu apa sih? Apa kaitan NLP dengan Machine Learning?

Dua pertanyaan kita ini akan terjawab di Deep Tech Talk di Sabtu ini. Karena akan ada Adhiguna Kuncoro, Senior Research Scientist dari Google DeepMind yang nantinya mau berbagi ilmu soal NLP.

Berikut ini hal-hal lainnya soal NLP yang bisa kita pelajari dari Adhiguna nanti:

• Pengertian dan pentingnya NLP serta kaitannya dengan Machine Learning
• Aplikasi NLP
• Jenis mode Machine Learning yang bisa digunain untuk NLP
• Cara model NLP bekerja untuk bahasa dengan jumlah data yang belum banyak seperti bahasa Indonesia dan Jawa.

Yuk, cus daftar di bit.ly/DeepTechTalk16

Sebelum Deep Tech Talk 16 dimulai, temen-temen juga bisa diskusi di sini dulu ya :)