Sekumpulan data yang tercipta dari aktivitas kita di internet, nantinya bisa diolah jadi sebuah analisis.

Buat ngolahnya, kita mesti punya pemahaman dan kemampuan tertentu. Kita bisa ningkatin pengetahuan soal ngolah data lewat baca buku.

Ini dia 5 buku yang bisa ngebantu kita belajar ngolah data supaya efektif:

1. Python Data Science Handbook oleh Jake VanderPlas
Buku ini cocok buat pemula karena ngajarin dasar Python, pustaka standar (seperti NumPy, Pandas, dan Matplotlib), dan beberapa algoritma populer dalam machine learning (Naive Bayes, SVM, dan random forest).

Buku ini juga dilengkapin contoh kode dan visualisasi yang ngasih pemahaman tentang Python dengan lebih baik.

2. Statistical Rethinking oleh Richard McElreath
Buku ini ngebantu kita belajar tentang probabilitas dan statistika. Isinya ngejelasin soal pemodelan statistika Bayesian buat berbagai masalah. Penulisnya juga nyantumin kode R dan library buatannya buat ngolah data.

Buku ini sangat aplikatif, jadi mudah dicerna. Kita juga bisa nemuin kuliahnya di YouTube.

3. Storytelling with Data oleh Cole Nussbaumer Knaflic
Buku ini ngajarin prinsip visualisasi data seperti berikut:

• Cara mahamin konteks
• Cara milih elemen visual yang efektif
• Cara ngebuang hal-hal yang gak berhubungan dalam grafik
• Cara ngefokusin perhatian pembaca
• Cara ngebuat cerita dengan visualisasi yang dihasilin

Kita bisa nemuin beberapa contoh penerapan prinsip tersebut langsung di situs storytellingwithdata.com. Penjelasan proses visualisasi datanya jelas dan bertahap jadi kita bisa lebih mudah paham.

4. Big Data Principles and Paradigms (editor oleh Rajkumar Buyya)
Buku ini ngebahas hal-hal teknis dan ngejelasin soal "how" dan "why" perlunya data, juga berisi kumpulan konsep dan teknik big data.

Buku ini bagus, karena bisa ngebantu kita dalam mahamin secara luas gambaran besar semesta data.

5. Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight oleh John W. Foreman
Buku ini gak terlalu teknis. Penjelasannya lebih fokus sama pola pikir dengan pendekatan data-driven.

Buku ini cocok buat pengambil keputusan yang mau mahamin contoh-contoh praktis soal pengaplikasian data science dan angle-nya. Buku ini juga nyediain contoh dari Ms. Excel sampai R.

Temen-temen punya rekomendasi buku lain yang bisa kita pelajari kalo mau berkarier di profesi data?